عند مناقشة استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق، يتعين علينا أولاً تعريف الذكاء الاصطناعي. الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلات على التفكير والتعلم مثل البشر. فبدلاً من مجرد اتباع التعليمات، يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات والعثور على الأنماط واتخاذ القرارات من تلقاء نفسها. ويُستخدم الذكاء الاصطناعي في أداء المهام التي تتطلب عادةً التفكير البشري، مثل حل المشكلات والتعلم من الخبرة. أصبح الذكاء الاصطناعي مهمًا في العديد من الصناعات، من الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى الذكاء الاصطناعي في التسويق الرقمي، لأنه يساعد في تحسين الكفاءة والدقة.

لنفترض أنك تريد بناء نظام ذكاء اصطناعي لتوصية الأفلام للمستخدمين بناءً على تفضيلاتهم، فأنت تجمع أولاً البيانات حول تقييمات الأفلام للمستخدمين (مقياس 1-5). باستخدام خوارزمية التعلم الآلي مثل التصفية التعاونية، يتعلم الذكاء الاصطناعي الأنماط في التقييمات، ويحدد المستخدمين والأفلام المشابهة بناءً على التفضيلات. بمجرد تدريبه، يأخذ النظام الأفلام أو الفئات المفضلة للمستخدم ويقترح أفلامًا مماثلة. ومع تفاعل المستخدمين وإبداء الملاحظات، يتعلم الذكاء الاصطناعي ويحسن توصياته بمرور الوقت، ويصمم الاقتراحات بشكل أوثق لتناسب الأذواق الفردية.

عمل الذكاء الاصطناعي على تحويل طريقة عمل المسوقين من خلال استخدام بيانات العملاء لإنشاء تجارب تسويقية مخصصة وتحليل الاتجاهات وأتمتة المهام. وفيما يلي بعض الأمثلة الرئيسية:

تبحث الذكاء الاصطناعي في كميات كبيرة من بيانات المستهلكين لمساعدة المسوقين على إنشاء حملات مخصصة للغاية. من خلال فهم سلوك العملاء وتفضيلاتهم وسجل الشراء، يمكن لأدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي صياغة رسائل تسويقية مخصصة، مما يزيد بشكل كبير من المشاركة ويعزز معدلات التحويل.

تستخدم الخوارزميات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في التسويق تجميع الجوانب لفحص ملايين نقاط البيانات في الوقت الفعلي. من خلال تحليل بيانات الاستماع الاجتماعي، يساعد الذكاء الاصطناعي المسوقين على اكتساب فهم أعمق لمشاعر العملاء واتجاهاتهم من خلال تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي. يتيح لهم هذا توقع احتياجات العملاء واتخاذ إجراءات استباقية واستراتيجية لتحسين مشاركة العلامة التجارية.

التسويق عبر البريد الإلكتروني تظل أداة قوية لتحويل العملاء المحتملين وإشراك العملاء. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل أداء البريد الإلكتروني لتحديد كيفية تحسين استراتيجيات البريد الإلكتروني الخاصة بك (على سبيل المثال، أسطر الموضوع عالية الأداء)، وإنشاء سير عمل آلية بناءً على تصرفات المستخدم، وتحليل الحملات، وتخصيص المحتوى لشرائح جمهور محددة. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في المحتوى الديناميكي، واختبار A/B، وتنظيم قوائم البريد الإلكتروني من خلال تقييم قيمتها. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع فعالية جداول البريد الإلكتروني. وفقًا لـ Selzy، يثق 63% من المستخدمين في أدوات البريد الإلكتروني للذكاء الاصطناعي لكنهم يتحققون من نتائجها، بينما يعتمد 25% بشكل كامل على رسائل البريد الإلكتروني التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

روبوتات الدردشة والمساعدون الافتراضيون: تتعامل روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع استفسارات العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وتوفر الدعم الفوري. يمكن لهذه الروبوتات إدارة تفاعلات متعددة في وقت واحد، وتوجيه المستخدمين من خلال الاستفسارات، وتقديم توصيات المنتج، وتحسين تجربة خدمة العملاء.

بمساعدة معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء منشورات المدونة وتحديثات وسائل التواصل الاجتماعي وأوصاف المنتجات. توفر هذه الأتمتة الوقت للمسوقين وتضمن الاتساق في النبرة والأسلوب عبر المحتوى دون الحاجة إلى تدخل بشري لكل جزء. باستخدام أدوات مثل Sprout، يمكن للمسوقين استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات صوت العميل (VoC) من منشورات وسائل التواصل الاجتماعي والمراجعات. يساعد هذا في إنشاء محتوى يتردد صداه لدى جمهورهم المستهدف.

يمكن للذكاء الاصطناعي جدولة المنشورات في الأوقات المثالية وتصنيف الرسائل. وهذا يؤدي إلى زيادة الكفاءة التشغيلية وصوت العلامة التجارية الأكثر اتساقًا. تتيح ميزات مثل الردود المقترحة لفرق خدمة العملاء لتقليل أوقات الاستجابة، مما يوفر تجربة عملاء أسرع وأكثر توحيدًا.

استهداف الإعلانات وتحسينها: تعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على ضبط استهداف الإعلانات من خلال فهم تفضيلات المستخدم. وهذا يضمن وصول الإعلانات إلى الجمهور الأكثر صلة، وتحسين الوصول والإنفاق على الإعلانات. وفي الوقت الفعلي، يمكن للذكاء الاصطناعي تعديل استراتيجيات المزايدة والاستهداف لتحقيق أقصى قدر من العائد على الاستثمار.

من خلال تحليل المحادثات عبر الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي، يمكن للذكاء الاصطناعي قياس مشاعر الجمهور تجاه علامة تجارية معينة. وهذا يسمح للمسوقين بالاستجابة بشكل استباقي، وتكييف الرسائل أو معالجة المخاوف فور ظهورها.

تتضمن تطبيقات تحسين محركات البحث الخاصة بالذكاء الاصطناعي اقتراح التحسينات تلقائيًا، وتحديد فجوات تحسين محركات البحث، وتقديم رؤى حول استراتيجيات المنافسين. حققت 65% من الشركات نتائج تحسين محركات البحث أفضل عند استخدام الذكاء الاصطناعي. وذلك لأن أدوات الذكاء الاصطناعي تسهل تحسين الكلمات الرئيسية بشكل أكثر دقة، ومحتوى تحسين محركات البحث الأكثر صلة، وحتى توصيات تعديل تحسين محركات البحث الفنية.

في ميديا آ لا كارت، نحن متخصصون في مساعدة الشركات على الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التسويق الرقمي الخاصة بهم، مما يمكنهم من الوصول إلى آفاق جديدة.

تخصيص أفضل: تعمل الذكاء الاصطناعي على تخصيص رسائل التسويق لكل عميل، مما يؤدي إلى تحسين المشاركة
كفاءة متزايدة: يمكن للذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام المتكررة مثل تحليل البيانات، مما يوفر الوقت للمسوقين للتركيز على الإبداع
رؤى أعمق: تكشف الذكاء الاصطناعي عن اتجاهات العملاء التي قد يغفلها البشر، مما يجعل الاستراتيجيات أكثر فعالية
تحسين تجربة العملاء: توفر روبوتات الدردشة الذكية دعمًا سريعًا ومخصصًا، مما يعزز رضا العملاء

قضايا خصوصية البيانات: تعتمد الذكاء الاصطناعي على البيانات، مما يثير المخاوف بشأن خصوصية العملاء
الافتقار إلى اللمسة الإنسانية: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفتقد الارتباط العاطفي الذي يأتي من التفاعلات البشرية
التكاليف المرتفعة: قد يكون تنفيذ الذكاء الاصطناعي مكلفًا ويتطلب موظفين مهرة
المخاوف الأخلاقية: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يظهر تحيزات اعتمادًا على كيفية تدريبه

وكانت النتيجة

87% : إنشاء المحتوى

42% : البحث عن الكلمات الرئيسية

39% : وسائل التواصل الاجتماعي

39% : التسويق عبر البريد الإلكتروني

36% : تدوين الملاحظات

99.65% : دردشة GPT

أعلى من 80%: Canva، Grammarly

فوق 60%: Midjourney، Dall-E، Jasper

أعلى من 40%: نسخ الذكاء الاصطناعي

واجهت مجلة الإيكونوميست في عام 2017 انخفاضًا في جمهورها. وللتغلب على هذا، استخدمت المجلة إعلانات برمجية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. سمحت لهم هذه التكنولوجيا بشراء وبيع الإعلانات الموجهة إلى شرائح جمهور محددة تلقائيًا. من خلال تحليل بيانات استخدام الويب والتطبيقات، حددت مجلة الإيكونوميست القراء غير الراغبين وأنشأت حملات مستهدفة للوصول إليهم. كما استخدمت تقنيات مطابقة البيانات للعثور على شرائح جمهور جديدة وجماهير متشابهة، مما ساعد في جذب 3.6 مليون قارئ جديد. أسفرت هذه الاستراتيجية عن عائد استثماري بنسبة 10:1 ونمو مستمر في المشتركين، مع 90 ألف مشترك جديد من عام 2020 إلى عام 2021.

طورت ماستركارد أداة تسمى المحرك الرقمي لمساعدة فريق التسويق الخاص بها على الاستجابة بسرعة للموضوعات الشائعة على وسائل التواصل الاجتماعي. تحلل هذه الأداة مليارات المحادثات عبر الإنترنت في الوقت الفعلي، وتحدد الاتجاهات الناشئة، وتطابقها مع اهتمامات ماستركارد، مثل السفر والترفيه. إذا كان الاتجاه مناسبًا، يتم إخطار فريق التسويق قبل أن يصل إلى ذروته ويمكنه استخدام المحتوى المعد مسبقًا للانضمام إلى المحادثة بشكل استراتيجي مع منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ذات الصلة والإعلانات المستهدفة. بعد الاختبار الناجح في سنغافورة، تُستخدم الأداة الآن عالميًا في مئات الحملات، مما يُظهر نتائج مبهرة في المشاركة والفعالية من حيث التكلفة.

باي بال اعتادت شركة PayPal التحقق من المستخدمين غير النشطين في أوقات محددة، لكن هذا أدى إلى تأخير عملية استعادة العملاء. ولإصلاح هذا، أنشأت الشركة نموذجًا تنبؤيًا (EDA) يحلل البيانات باستمرار لتحديد احتمالية فقدان العملاء في وقت مبكر بدلاً من إجراء التحليلات في تواريخ محددة. وهذا يسمح لفريق التسويق في PayPal بالتصرف بسرعة باستخدام محتوى مستهدف ومخصص. ونتيجة لذلك، نجحت الشركة في تقليل فقدان العملاء وتسريع عملية التحليل من 6 ساعات إلى 30 دقيقة فقط.

تستخدم Netflix الذكاء الاصطناعي لتشغيل محرك التوصيات الخاص بها. من خلال تحليل عادات المشاهدة والتفضيلات، يقترح النظام توصيات مخصصة للأفلام والعروض، مما يساهم بشكل كبير في زيادة مشاركة المستخدمين والاحتفاظ بهم. أكثر من 80% من العروض التي يشاهدها الأشخاص على Netflix تأتي من نظام التوصيات المخصص. وهذا يوضح مدى أهمية وفعالية المنصة، خاصة وأن المشاهدين يتوقعون المزيد من القيمة والتخصيص من العلامات التجارية التي يدعمونها.

تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي في ميزات التوصية بالمنتجات، مثل قسم “العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا”. يعتمد هذا النظام على خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تحلل أنماط التصفح والشراء لتقديم اقتراحات ذات صلة، مما يعزز تجربة التسوق ويزيد المبيعات.

تستخدم شركة تسلا، الشركة الرائدة في صناعة المركبات الكهربائية ذاتية القيادة، الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات كما تعمل أيضًا على إنشاء روبوت بشري ثنائي الدواسات متعدد الأغراض، يُعرف باسم Optimus، والذي يمكنه التعامل مع مجموعة واسعة من المهام. يجمع نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة تسلا البيانات المرئية في الوقت الفعلي من ثماني كاميرات في السيارة لإنتاج صورة ثلاثية الأبعاد تحدد الطريق وأي عقبات وتتخذ القرارات وفقًا لذلك.

تستخدم شركة HubSpot، وهي شركة موثوقة في مجال التسويق الرقمي، الذكاء الاصطناعي في أجزاء مختلفة من استراتيجيتها التسويقية. فهي تستخدم الذكاء الاصطناعي للعثور بسرعة على مواضيع المحتوى ذات الصلة، وإنشاء مخططات تجميعية للمقالات باستخدام أدوات مثل ChatGPT، وتسريع عملية العصف الذهني للحصول على أفكار للمحتوى. كما تجري HubSpot تجارب على محتوى الفيديو وتستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء أوصاف تعريفية ومقتطفات غنية وملخصات بريد إلكتروني، بالتعاون مع فريق التسويق البشري.

تستخدم شركة نايكي، المعروفة بتسويقها الرقمي المبتكر، تقنية الذكاء الاصطناعي لإنشاء إعلانات مؤثرة عاطفياً. من خلال تحليل السمات العاطفية لجمهورها، تصمم نايكي محتوى إعلاني يتردد صداه بعمق لدى المستهلكين. لعب الذكاء الاصطناعي دوراً رئيسياً في حملات مثل إطلاق ملابس سيرينا ويليامز والاحتفال بالنساء في الرياضة، مما يجعل هذه الإعلانات أكثر جاذبية ونجاحاً. يساعد هذا النهج، الذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي والقصص العاطفية، شركة نايكي على تعزيز عائدها على الاستثمار وتعزيز علامتها التجارية.

تستخدم Spotify الذكاء الاصطناعي لإنشاء قوائم تشغيل مخصصة بناءً على تاريخ استماع المستخدمين، مما يوفر تجربة موسيقية فريدة من نوعها تبقيهم منخرطين. بالإضافة إلى ميزة DJ AI الشهيرة، تستخدم Spotify أيضًا خوارزميات تنبؤية لفهم وتخطيط رحلات العملاء. تعمل هذه الخوارزميات في الخلفية لاقتراح الموسيقى وتحسين تجربة العملاء بشكل عام. من خلال تحسين هذه النماذج باستمرار، نجحت Spotify في تحويل العديد من المستخدمين إلى عملاء يدفعون، حيث وصلت إلى 226 مليون مشترك متميز.

يستخدم تطبيق Sephora’s Virtual Artist الذكاء الاصطناعي للسماح للعملاء بتجربة المكياج افتراضيًا من خلال الواقع المعزز (AR). تعمل هذه الميزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة التسوق، مما يوفر للمستخدمين طريقة لاستكشاف المنتجات قبل إجراء عملية شراء. كما قدمت Sephora خدمة تسوق chatbot من خلال Facebook Messenger، مما يسهل على العملاء التسوق. تقدم الخدمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تجارب مخصصة مثل مساعد مطابقة الألوان الافتراضي، ومساعد الحجز، وKitBot، الذي يقدم نصائح وإرشادات حول المكياج. تساعد هذه الخدمة الذكية Sephora على الاستمرار في النمو وتحسين تجربة عملائها.

لقد أقامت شركة زارا الإسبانية للأزياء السريعة شراكة مع شركات التكنولوجيا لدمج الذكاء الاصطناعي في جميع عملياتها، من سلسلة التوريد إلى تجربة العملاء. ويساعد أحد شركائها، Jetlore، في تخصيص التسوق من خلال تحليل تفضيلات العملاء فيما يتعلق بالأسلوب واللون والحجم والملاءمة. كما تعاونت زارا مع شركة البيانات الضخمة الإسبانية El Arte de Medir للتنبؤ بسلوك العملاء واتخاذ قرارات عمل أفضل.

تخدم شركة EasyJet، وهي شركة طيران أوروبية كبرى، حوالي 90 مليون مسافر كل عام. ولتعزيز خدمة العملاء، طورت الشركة نظامًا للذكاء الاصطناعي قائمًا على السحابة يسمى Speak Now، وتم دمج هذه الميزة في تطبيق الشركة المحمول، وتحليل عمليات البحث الصوتي وتقديم المعلومات للمستخدمين. يسمح هذا النظام للمستخدمين بالتفاعل مع EasyJet باستخدام الأوامر الصوتية. بمرور الوقت، قامت الشركة بتحسين قدرات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لهذه الواجهات لتحسين التجربة الرقمية. مؤخرًا، أطلقت روبوت محادثة مع معدل دقة 99.8% على 5 ملايين استعلام.

كان فريق تسويق المحتوى في شركة البرمجيات ClickUp بحاجة إلى تحسين أكثر من 500 مقال لتحسين محركات البحث وإنشاء المزيد من محتوى المدونة. للتعامل مع هذه المهمة الجماعية، استخدموا محرر المحتوى SurferSEO، والذي يوفر ميزات “ذكاء المحتوى”. بالنسبة للكتاب، تساعد هذه الأداة في تحديد الموضوعات ذات الصلة وبناء تقويم للمحتوى. بالنسبة لمحترفي تحسين محركات البحث، تقوم بتحليل نتائج البحث الأولى لتوجيه الاستهداف لتحسين التصنيفات. بالنسبة للمديرين التنفيذيين، تعمل على تبسيط أتمتة التسويق وتعزيز سير العمل، مما يجعل تحقيق النجاح أسهل.

استخدمت شركة كوكاكولا الذكاء الاصطناعي في حملتها “شارك كوكاكولا”، حيث تم إنشاء ملصقات مخصصة بأسماء فردية. وقد عززت هذه الاستراتيجية المبتكرة مشاركة المستهلكين وزادت بشكل كبير من الوعي بالعلامة التجارية.